画像が仮置きのまま！
01
スカスカのデザイン
画面の半分以上が余白で、画像の枠には「600×400」という仮置きの表示が残ったままです。
いきなり
ですが！
DECA Ad 資料作成
AIで作った資料、
ちゃんと使えて
ますか？
提案書も、社内資料も。
50枚の資料を、あなたの代わりに組み上げるAIです。
こんな課題、
ありませんか？
- 社内資料だけで、
今週もう20時間… - AIに作らせたら、
スカスカで使えなかった - 「課題と要因」の1枚が、
1時間考えても埋まらない - 40枚ほしいのに、
AIは13枚で力尽きる
よくある失敗
AIでスライドを
作ってみた。
……が、
AIにまかせると出てきがちな資料を、13枚で再現しました。
まずは、めくってみてください。
ダメ出しタイム
どこがダメなのか、
赤ペンを入れてみました。
読めない…
02
小さくて読めない文字
本文の約7割が12pt以下です。会議室のモニターに映すと、後ろの席からはまず読めません。
根拠は？？
03
図解がなく、すき間だらけ
「300%改善」と大きく書いてあるだけで、根拠の数字も図もありません。文章を置いて、あとは余白で埋めた構成です。
04
「パラダイム」など、AIが使いがちな言葉
13枚で「シナジー」が9回。言葉は立派でも、明日なにをやるのかは1つも書いてありません。
AIが出した 13枚 うち1枚は画像の出典一覧 本当は必要だった 50枚
05
そもそも、枚数が出てこない
提案書にはふつう40〜50枚が要ります。AIが出してきたのは13枚で、しかも最後の1枚は画像の出典一覧でした。
結局、
「AIで資料なんて作れないじゃん！」
って、諦めたことありませんか？
……わかります。
でも、ちょっと待ってください。
DECA Ad 資料作成なら
同じ「AIで作った資料」でも、
ここまで変わります。
架空の勤怠管理クラウドの会社に向けた、広告のご提案資料です。
表紙から実行計画まで、全51枚が1本の筋でつながっています。
ここでは、そのうち15枚をお見せします。
- 51枚全ページ
- 6章現状〜実行計画
- 22点チャート（10種類）
- 19ページ表
※ 社名・数値はすべて架空のサンプルです。
ここを見てほしい、6つのページ
続きの36枚は、資料ダウンロードで！
なぜ、ここまで作れるのか
ひみつは、
AIの「後ろ側」にあります。
同じAIでも、後ろで何を動かすかで、仕上がりはまったく別物になります。
よくあるAI資料
- 「いい感じの戦略資料を作って」
- 汎用AI中身はおまかせ
- スカスカの13枚
思いつきの指示を、そのまま1回投げるだけ。
DECA Ad 資料作成
- 広告の配信データ
- 商材・競合の情報
- 自社のテンプレート
- L1分析エンジン集計・要因分解・逆算シミュレーション
- L2企画ロジックマーケティングの論点設計・章立て・1枚1メッセージ
- L3図解エンジン17種のチャートと図解部品から、中身に合う形を選択
- L4描画エンジングリッド計算・レイヤー合成・ブランド適用
- L5品質検査文字あふれ・重なり・文字サイズ・出典を自動チェック
51枚の提案書
マーケティングの企画ロジックと、スライドの描画システム。
何層もの仕組みを通して、1枚ずつ組み上げています。
※ 資料作成は、当社の DECA Agents 上で動いています。
1枚のスライドは、
5枚のレイヤーを
重ねて描いています。
背景、座標、グラフ、文字、そして検査。1枚ずつ別々に計算して、最後に重ね合わせます。ずれた位置、はみ出した文字、重なった図は、検査のレイヤーで止まります。
- 05品質検査
- 04文字と注釈
- 03グラフ・図解
- 02グリッドと座標
- 01ブランド背景
しかも
提案書だけじゃ、
ありません。
01
Excelも作れる
メディアプランや予算の試算表は、Excelで出力します。あとから数字を直すのも、そのままExcelで。
02
自社のスライドで、自由自在
いつもの自社テンプレートを覚えさせれば、色もフォントもレイアウトも「うちの資料」のまま出てきます。
03
どんな社内資料にも
広告の提案書だけでなく、経営会議や稟議、月次のレポートまで。資料の種類に合わせて、枚数と構成を組み替えます。
04
分からないことは、正直に聞いてくる
データで決めきれないことは「要確認事項」としてページにまとめます。それっぽい数字で、すき間を埋めません。
さらに
MMMもアトリビューションも、
回して、そのまま資料に。
きれいなスライドを作るだけではありません。複雑なモデルや分析を回して、
その結果を、図と数字の入った資料にまとめます。
-
MMM
媒体ごとに「どこまで出すと効かなくなるか」
マーケティング・ミックス・モデリングで媒体ごとの効き方を推定し、予算の配分案まで資料にします。
-
アトリビューション分析
どの接点が、本当にCVに効いたか
媒体をまたいだ重複を除いて、検索に集まりがちな手柄を、接点ごとの貢献に分け直します。
-
要因分解・シミュレーション
目標から逆算して、必要な予算を出す
CVの増減を表示・クリック・CVRに分け、目標に届くために何がどれだけ足りないかを試算します。
※ 図はイメージです。数値はサンプル資料（架空データ）のものです。
でも、データ分析は
適当なんでしょ？
そんなことは、
ありません！
実は責任者の小池は、
アドテク・データ分析自動化の
業界リーダー。
- 金融・計算機工学をベースにした広告自動運用サービスを、企画から開発・導入まで一貫して担当
- 大手広告代理店を中心に、1人あたりの担当案件数を大きく増やすDXを続けて成功
- 広告自動運用SaaS「DECA Ad」のプロダクト責任者
導入すると
資料づくりの1週間が、
こう変わります。
BEFORE
- 社内資料に、毎週数十時間
- 「課題と想定要因」の1枚だけで、考えて1時間
- 前の晩は、フォントと位置合わせで終電
AFTER
AIが作成確認・合意形成
- 50枚が、一瞬で出てくる
- 人がやるのは、中身の確認と合意形成だけ
- 空いた時間は、次の一手を考える時間に
資料はAIが作ってくれるので、
私はコーヒーでも飲んで
ゆっくりしてます。
※ 作成にかかる時間は、資料の枚数やデータの量によって変わります。
この仕組みの責任者です
株式会社ギブリー ソリューション責任者
小池 瑞穂Mizuho Koike
金融・計算機工学をベースにした広告自動運用サービスの、企画から開発・導入までを一貫して担当。大手広告代理店を中心に、1人あたりの担当案件数を大きく増やすDXを続けて成功させ、株式会社ギブリーでソリューション責任者を務めています。
「うちの資料でもできる？」
から、気軽に聞いてください。
資料づくりの時間、
そろそろ返してもらいませんか？