店舗の接客体験をデジタルでも再現したいが、クラスタ別メルマガ/LINE最適化は実行負荷が高くROIが合わない。在庫が潤沢でないため、一斉配信で欠品が起きうる＝より精緻なパーソナライズが必要。
広告費／マーケ予算を“消費”から“資産”へ
運用するほど精度が上がるマーケティングの仕組みを、
構想／実装／運用まで一気通貫 で構築
こんな課題はありませんか？
- 統合した顧客データを
有効に利活用できない - CDPの整備が完了するまで
施策が中断している - MA/CRMはあるが、
セグメント設計と改善が回らない - 代理店任せで、運用ノウハウ
ナレッジが社内に残らない - 1st party dataやVoCを
活かしきれない - 運用フロー／人材／データ基盤が
揃わずインハウス化を進められない
DECAとは
私たちは、AI時代のマーケティングエージェンシーとして
データとAIを企業の資産として蓄積しながら
マーケティングが“実行され続ける仕組み”を提供。
広告費／マーケ予算を単発的な成果に対する「消費（FLOW）」から、
データ／基盤／AIという企業資産の
「蓄積（ストック）」への変換をご提案いたします。
企業資産を蓄積する
ストック型のマーケティングへ
- 狙った成果は出やすいが、
施策数の増加に比例して工数/費用も増加する - 属人的になり社内のナレッジが溜まりにくい
- AIが自律的に学習しマーケティングの運用知を蓄積
- かけた費用と比例してマーケを回す
「仕組み」が育成される
支援事例
DECAが構築する「実行され続けるマーケ」の仕組み
株式会社中川政七商店様
- 工数削減
- メール・LINE最適化
- PDCA自動化
仮想顧客×AIでパーソナライズ配信を
“量産できる仕組み”へ
課 題
作った仕組み・解決法
保有する1st Party Dataから仮想顧客VirtualCustomerを生成。AIエージェントがメルマガ案を作成し、仮想顧客が件名/内容を評価・フィードバック → AIが改善するループをテンプレ化し、施策を継続的に生産できる状態へ。
効 果
メルマガ作成の工数を約8割削減する一方で、
パーソナライズの効果によりクリック率1.5倍の知見をメルマガに留まらず、LINEやサイト行動テストへ適用範囲を拡大。
名古屋鉄道株式会社様
- データ分析
- メール・LINE最適化
- セグメント自動生成
CDP完成を待たず“今あるデータ”で
顧客理解〜配信まで回す仕組みを構築
課 題
グループ各社でデータが分散し、形式/基盤も統一されておらず統合が難しい。
統合後データをマーケティング施策に反映する知見も不足。単なる効率化ではなく顧客価値向上につながるAI活用を実証したい。
作った仕組み・解決法
時間とコストがかかるCDP構築を待たず、今ある分散データを前提にAIが構造把握。セグメント自動編成→ターゲット抽出→配信までを一連の仕組みに。仮想顧客VirtualCustomerが件名/内容を評価し、AIが改善ループを回すことで専門知見不足を補完。
効 果
クリック等の反応データから意味ラベル自動付与＋エンベディングで類似拡張し、顧客理解が自己成長（運用するほど精度向上）。
顧客データ/市場動向データからインサイト解析までカバーし、
施策実行の再現性を高める。
株式会社カインズ様
- VoC活用
- 業務自動化
- インサイト発掘
VoCを資産化し“改善／商品開発につながる学習ループ”を構築
課 題
通話内容の要約・入力・評価・フィードバックに工数がかかり、対応効率や品質改善が進まない。
集めたお客様の声（VoC）を十分に活用できていない。
作った仕組み・解決法
AIで通話内容の文字起こし・要約・起票・応対品質評価までを自動化し、ログを再利用できる形で蓄積。さらに登録通話履歴から仮想顧客VirtualCustomerを生成し、対話を通じて解像度の高い顧客インサイトを継続的に抽出できる状態へ。
効 果
アフターコールワークを効率化しつつ、VoCを“読み返されない記録”から“意思決定に使える資産”へ転換。
応対品質改善だけでなく、商品/施策改善に接続できる運用基盤として展開可能。
WHY NOW
なぜ、今マーケティングに
仕組みが必要なのか
人力では限界だった“理想のパーソナライズ”が、
AIで実装可能に
精度の高い顧客データに基づき、
高度にパーソナライズされた
マーケティングを
行うことによって
顧客に自然と選ばれ売上が向上することが
「マーケティングの理想形」として追及されてきた一方で、
従来はその理想を人の力のみで実現することは
リソースの制約やノウハウ不足がハードルとなり困難でした。
しかし、AIエージェント時代では一人ひとりの顧客に対して
『パーソナライズクリエイティブ×データ×AI』が可能に。
競争力は単発的な施策ではなく、
「仕組みをどう作るか」に移ってきました。
AIエージェントによる
“あるべき姿”のマーケティング
（メールマガジン作成／配信自動化の例）
VALUE
DECAが提供できる価値
代理運用でもツール導入でもない。
「顧客体験」をAIで構造から変える
DECAのマーケティングAX支援は、
この“仕組みづくり”を
広告の代理運用やツール導入ではなく、
顧客体験そのものをデータとAIで構造から変革。
高度で工数がかかる施策でも、
実行され続ける“仕組み”を提供するために、
顧客体験を支えるデータ・システム・AIの構造戦略設計を立案し、
AI基盤の構築、またAIエージェントが稼働し続けるための
マネジメントまで
一気通貫でご支援します。
また、AIエージェントのみでは
マーケティング施策全体が回らないのも事実。
仕組みで補いきれない「人が実行する領域」を正しく棲み分け、
人としての実行力を提供します。
DECAチームの構成
マーケプロデューサー指揮のもと、
戦略・基盤・運用まで一気通貫で担います。
DECAが担う範囲
- 現状把握・論点整理（KGI/KPI、優先順位、検証設計）
- 顧客体験（CX）/ファネル/チャネル設計
- データ要件定義（必要データ、イベント、指標）
- 連携・実装（既存MA/CRM/CDP/DWHとのAPI/ファイル連携、データパイプライン）
- AI活用設計と実装（セグメント生成、配信最適化、VoC分析、改善ループ）
- 運用定着（運用フロー、ダッシュボード、PDCA、教育）
貴社が担う範囲
- ゴール/KPIの最終承認
- セキュリティ/法務観点の承認
- 配信／クリエイティブの最終承認（ブランド観点）
- 必要データの提供可否判断（データオーナー）
現状のデータ統合状況、MA/CRM運用、目指したい成果をもとに、貴社に合った進め方（着手領域・推進体制・ロードマップ）をご提案します。
REASON
DECAが選ばれる理由
“マーケ×データ×エンジニアリング”を統合し、
AXを一気通貫で推進
本来マーケティングAXな状態をつくるには
「マーケティング×データ×エンジニアリング」を
一体で設計・実装しなければ成り立ちません。
DECAのマーケティングエージェントは、
この三位一体を統合し、
統合データ設計/AIエージェント活用/施策設計/
MA・CRM連携/効果検証/改善サイクルの定着までを
一気通貫で推進できる、“AI時代の”新しいDXプレイヤーとして
先進的な企業様から選ばれています。
他のプレイヤーが有するケイパビリティ
プロジェクト進行方法
“仕組みづくり”は大きな構想ですが、
DECAは小さく早く検証できる施策から着手しつつ、
後から全社へ広げられるように
データ・運用・連携を最初から拡張可能な形で設計します。
さらに、PoCの結果を
現場の運用手順／体制（役割分担）／KPIやレポートに落とし込み、
「回る状態」になるまで伴走。
着実に前へ進むための手順を、下記のステップで進行します。
1
やるべきことの整理と優先順位付け
STPやターゲット、提供価値を整理し、
貴社の制約（データ・体制・ツール）も踏まえて、
最短で効果検証できる施策から優先順位を決めて実行します。
2
全体像の設計（チャネル/ファネル/部門をつなぐ）
コミュニケーションチャネルとファネル全体を整理し、
入口（獲得）から出口（継続・再購買）まで、
どこで何を届けるべきかを設計します。
システム連携や相互送客も含めて全体像を描きます。
3
データ/システム整理と実装（やりたいことから逆算）
「実現したいマーケティング施策」から逆算して、
必要なデータ、指標、イベント設計、アーキテクチャを整理し、
構築/開発・連携まで推進します。
あわせて、構築した環境を成果につなげるための
MAやLINE運用支援（伴走/代行）も行います。
FAQ
よくある質問
既存のMA/CRMに連携できますか？
可能です。
現状のMA/CRM環境、接続したいデータ、
運用フローを確認し、
連携方式（API/ファイル連携等）を含めて設計します。
現状のMA/CRM環境、接続したいデータ、
運用フローを確認し、
連携方式（API/ファイル連携等）を含めて設計します。
データが整っていなくても
始められますか？
始められますか？
始められます。
まずは目的に必要な最小データから着手し、
段階的に統合・整備していく進め方を推奨します。
まずは目的に必要な最小データから着手し、
段階的に統合・整備していく進め方を推奨します。
どの業務から始めるのが良いですか？
成果指標（例: 施策量; CV; LTV; 工数削減）と、
現状のデータ/運用制約を踏まえ、
最短で効果検証できる領域（例: メール; LINE; リサーチ; コンセプト設計）を一緒に選定します。
現状のデータ/運用制約を踏まえ、
最短で効果検証できる領域（例: メール; LINE; リサーチ; コンセプト設計）を一緒に選定します。
セキュリティや個人情報の取り扱いは
どうなりますか？
どうなりますか？
取り扱うデータ範囲や連携方式は、貴社のセキュリティ基準に合わせて設計します。
個人情報の取り扱い、権限設計、データ連携方法（API/ファイル連携等）など、必要な観点を事前に整理したうえで進めます。
個人情報の取り扱い、権限設計、データ連携方法（API/ファイル連携等）など、必要な観点を事前に整理したうえで進めます。
現状のデータ統合状況、MA/CRM運用、目指したい成果をもとに、貴社に合った進め方（着手領域・推進体制・ロードマップ）をご提案します。