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ボイスボットの導入:業務完結の設計と、正答率・業務完結率など5つのKPIの決め方

サービス AX
ボイスボットの導入:業務完結の設計と、正答率・業務完結率など5つのKPIの決め方

ボイスボットを入れたのに、変更方法を案内するだけで終わり、手続きは結局オペレーターが行っている。成果を聞かれても、応答件数しか示せない。導入の後によく聞く悩みです。

設計の出発点は、顧客が欲しいのは変更方法の説明ではなく、変更が完了した状態だということです。回答で止めず、手続きと記録までを1回の対応で終えます。

前半は業務完結の流れと、作る前に決める4つのこと、人への引き継ぎ方です。後半は、成果を測る5つの指標と、悪かったときの打ち手を扱います。チャットボットでも考え方は同じです。

この記事の要点

  • 回答で止まると顧客が自分で操作して分からず、再び問い合わせて有人対応が残ります

  • 作る前に、本人確認の方法・参照するデータ・操作の内容・例外の処理の4つを決めます

  • 成果は AI 化率ではなく、正しく答え業務まで終えたかを5つの指標で測ります

回答で止まるか、業務まで終わるかで、有人対応の残り方が変わる

ボイスボットの成果は、うまく答えたかでは決まりません。手続きが終わったかで決まります。

<回答で止まるか、業務まで終わるか>

明日の配送を18時以降に変えたいという依頼に、変更方法を案内するだけでは顧客が自分で操作して分からず再び問い合わせて有人対応が残るが、本人確認から変更の実行と完了の案内まで終えれば有人対応が要らなくなることを示す前後の比較
図:回答で止まるか、業務まで終わるか

具体例

配送日時の変更

回答で止まる場合、AI は「マイページの注文履歴から変更できます」と案内し、顧客は自分で操作して分からず再び問い合わせます。業務まで完結する場合は、本人確認・注文の特定・空き枠の確認・変更の実行・完了の案内までを対応の中で終えます。

※ 説明のための例です(数字や設定は例示)

AI が応答しただけでは有人対応は減らず、手続きと記録まで終わってはじめて人の対応が要らなくなります。業務完結とは、この「手続きと記録まで」を1回の対応で終えることです。

業務完結の流れは、理解・照会・実行・記録の8段

業務完結は、会話と業務システムの操作を1本につなぐことです。配送日時の変更なら、次の8段になります。

<業務完結の流れ>

配送日時の変更の業務完結は、会話で用件を理解し、CRM と注文 DB と配送システムで本人確認・注文の検索・枠の確認を行い、API でシステムを更新して完了を案内し、CRM に履歴を記録するまでを1回の対応でつなぐことを示す流れ
図:業務完結の流れ

段

やること

使うもの

1

用件の理解

会話

2

本人確認

CRM の照合

3

注文の検索

注文 DB

4

変更できる枠の確認

配送システム

5

希望の確認

会話

6

システムの更新

API の実行

7

完了の案内

会話・SMS

8

履歴の記録

CRM

8段のうち、会話は3つだけです。残りは業務システムとのやり取りで、ここがつながっていないと、どれだけ自然に話せても手続きは終わりません。

作る前に決める4つのこと

業務完結は、会話の工夫だけでは実現しません。先に4つを決めます。

<作る前に決める4つのこと>

業務完結の前に、電話番号の下4桁や会員 ID などの本人確認の方法、どの DB のどの項目をどの権限で見るかの参照データ、どの API をどの条件と上限で実行するかの操作内容、AI で完結しない条件と人へ渡す情報の例外処理の4つを決めることを示す表
図:作る前に決める4つのこと
  1. 1

    本人確認の方法を決める

    電話番号の下4桁・会員 ID・SMS 認証などを、業務のリスクに合わせて決めます

  2. 2

    参照するデータを決める

    注文・予約・契約の DB のどの項目を、どの権限で参照するかを決めます

  3. 3

    操作の内容を決める

    変更・キャンセルなどの API と、実行してよい条件と上限を決めます

  4. 4

    例外の処理を決める

    AI で完結しない条件と、人へ渡す情報(用件・確認済みの事項)を決めます

4つは、どれか1つが欠けるだけで手続きが止まります。たとえば操作の上限が決まっていなければ、AI に変更を実行させてよいかを誰も判断できません。

具体例

配送日時の変更に4つを当てはめる

電話番号と氏名で本人確認をし、注文 DB を参照し、前日18時までの変更だけを受け付け、それ以外は人へ引き継ぎます。本人確認・参照データ・操作の上限・例外の4つが、それぞれ1行で決まっています。

※ 説明のための例です(数字や設定は例示)

本人確認を電話番号の下4桁で行う場合、電話のまま手続きを終える会話はたとえば次のようになります。

具体例

電話のまま配送日時を変える

  • 顧客:明日届く予定の荷物を、18時以降に変更したいです

  • AI:ご本人確認のため、ご登録の電話番号の下4桁をお願いします

  • 顧客:〔下4桁〕です

  • AI:ご注文の商品ですね。明日は18〜20時、19〜21時が選べます

  • 顧客:19時からでお願いします

  • AI:19〜21時に変更しました。確認の SMS をお送りします

この会話の裏で、本人確認(CRM の照合)・注文の検索・枠の確認・システムの更新・完了の案内・履歴の記録が順に進みます。

※ 説明のための例です(数字や設定は例示)

完結できないときは、文脈ごと人へ引き継ぐ

業務完結を目指しても、すべてを AI で終えられるわけではありません。目指すのは AI 化率100%ではなく、AI で解決できるものは AI で完結させ、完結できないときは文脈ごと人へつなぐことです。

顧客も、人へつながる道を求めています。Gartner の調査(2026年2〜3月・顧客3,566名)では、生成 AI で顧客対応をする企業に対し、87%の顧客が人の担当者に相談できる手段を用意することが不可欠と答えました。

引き継ぎは失敗ではなく、顧客に同じ説明を繰り返させないことが要点です。そのために、引き継ぎの要約に載せる項目を先に決めておきます。

チェックリスト

引き継ぎの要約に載せる項目

要約がそろっていれば、引き継いだ後の対応も早くなります。オペレーターはすぐに本題から対応でき、顧客にとっては待たされずに話が通じること自体が満足度につながります。

成果は、AI 化率ではなく5つの指標で測る

業務完結を作ったら、成果の測り方を決めます。応答件数や AI 化率は、AI がどれだけ対応したかを表すだけです。見るのは、正しく答え、業務まで終えたかで、5つの指標で測ります。

<5つの指標と悪いときの打ち手>

問い合わせ時の解決は、正答率と誤答件数、業務完結率、有人移行率と移行理由、再問い合わせ率、引き継ぎ後の処理時間の5つで測り、それぞれ参照先と回答方式の見直し、連携や権限の追加、対象範囲と振り分けの見直し、回答や手続きの抜けの修正、聞き直した項目の引き継ぎ情報への追加が打ち手になることを示す表
図:5つの指標と悪いときの打ち手

観点

指標

何を見るか

回答

正答率・誤答件数

AI の回答が正しかった割合

完結

業務完結率

AI の対応で手続きまで終わった割合

完結

有人移行率と移行理由

人へつないだ割合と、その理由

完結

再問い合わせ率

同じ用件で再度問い合わせた割合

改善

引き継ぎ後の処理時間

人が引き継いだ後の対応時間

業務完結率と再問い合わせ率は、前半の8段の流れが最後まで通っているかを映します。引き継ぎ後の処理時間は、要約の項目が足りているかを映します。

指標ごとに、悪いときの打ち手を決めておく

指標は、悪かったときに何をするかと対で持ちます。数字が悪くても次の手が決まっていなければ、報告は振り返りで終わります。

  • 正答率が低い → 誤答の多い問い合わせの参照先と回答方式を見直す

  • 業務完結率が低い → 完結しなかった用件に、必要な連携や権限を足す

  • 有人移行率が高い → 移行理由を分類し、AI の対象範囲と振り分けを見直す

  • 再問い合わせ率が高い → 再度の問い合わせの会話を確認し、回答や手続きの抜けを直す

  • 引き継ぎ後の処理時間が長い → オペレーターが聞き直した項目を、引き継ぎ情報に足す

数え方も、最初にそろえておきます。月ごとに数え方が変わると、指標は比べられません。

チェックリスト

指標の数え方の取り決め

<この記事のまとめ(ボイスボットの導入)>

顧客が欲しいのは手続きが終わった状態で、業務完結は理解・照会・実行・記録の8段をつなぎ、作る前に本人確認・参照データ・操作・例外の4つを決め、完結できないときは文脈ごと人へ引き継ぎ、成果は5つの指標と悪いときの打ち手で測ることをまとめたスライド
図:この記事のまとめ(ボイスボットの導入)

よくある質問

Qボイスボットを入れても電話が減らないのはなぜですか。

A

変更方法の案内で止まると、顧客が自分で操作して分からず再び問い合わせ、有人対応が残るためです。

Q業務完結の前に、何を決めればよいですか。

A

本人確認の方法・参照するデータ・操作の内容・例外の処理の4つです。まずは1つの業務でこの4点を整理します。

Q人へ引き継ぐときは、何を渡せばよいですか。

A

本人確認の状況・用件・AI の対応・状況・次の対応を引き継ぎの要約に載せ、顧客に同じ説明を繰り返させないようにします。

Qチャットボット・ボイスボットの KPI に、AI 化率は使えませんか。

A

AI 化率ではなく、正答率・業務完結率・有人移行率と移行理由・再問い合わせ率・引き継ぎ後の処理時間の5つで、正しく答え業務まで終えたかを測ります。

中澤 真生(株式会社ギブリー サービスAX事業部 セールスマネージャー)

監修

中澤 真生Mao Nakazawa株式会社ギブリー セールスマネージャー

  • コンタクトセンター
  • カスタマーサポート
  • AI活用コンサルティング

株式会社ギブリーのセールスマネージャー。コンタクトセンター・カスタマーサポート領域で、AIソリューションの提案とAI活用コンサルティングを手がける。2020年にギブリーに参画し、Web接客・LINE・CRM・MAツールの導入支援、営業企画・営業推進を担当。前職はマーケティングツールベンダーで、セールス・カスタマーサクセスとして新規サービスの立ち上げに従事。