電話する前の
自己解決を逃している
WebやFAQで解決できなければ電話へ。チャットで解決できる問い合わせまで有人対応に流れます。
定型回答・生成AI・ナレッジ・商品/顧客データを組み合わせ、電話前の自己解決から有人対応までを設計。プロフェッショナルが実装・改善まで伴走します。

CHALLENGES
成果を阻むのはUIやシナリオだけではありません。電話前の導線、ナレッジ・データ、AIの使い分け、改善運用まで一体で設計する必要があります。
WebやFAQで解決できなければ電話へ。チャットで解決できる問い合わせまで有人対応に流れます。
商品数や条件が増えるほど、個別QAを人手で用意するのは困難。商品・顧客・予約などの既存データ活用が必要です。
柔軟な回答が得意な一方、頻出質問は定型回答が向く場合も。正確性・コスト・顧客体験を同時に考える必要があります。
定型質問、ロングテール、商品固有、顧客固有、人が対応すべき相談で、最適な解決方法は異なります。
未解決・離脱・有人移行のログがナレッジ改善に反映されなければ、同じ問い合わせが繰り返し人へ流れ続けます。
PRESS RELEASE

~約30人分の業務工数を削減し、高付加価値の接客業務へ再配置を実現。ニトリネットで扱う16万点以上の商品問合せに対応できるお客様向けの生成AI回答を提供~
2024年5月より生成AIを活用した「コンタクトセンター改革プロジェクト」を推進しています。このたび、本プロジェクトの一連の取り組みの成果として、約30人分の業務工数の削減と、捻出されたリソースを遠隔接客などの高付加価値業務へ再配置することで、お客様の利便性向上と業務生産性向上の両立を実現しましたのでお知らせいたします。
RESOLUTION DESIGN
問い合わせの性質に合わせて、定型QA、生成AI、ナレッジ、外部データベース、有人対応を使い分けます。
頻出する定型的な質問を、速く安定して回答。
FAQ / 定型QA自由入力やFAQ化しきれない質問を理解。
生成AI × RAG商品やサービスの条件に合わせて案内。
商品マスタ × ナレッジ顧客や予約などの個別条件を参照して回答。
CRM / 会員・予約データベース例外・複雑な相談など、AIに任せない領域へ。
有人対応すべてをAIで答えるのではなく、
ナレッジやデータベースを組み合わせて、AIを使うべき問い合わせを見極める。
VISUAL IVR
電話導線からチャットを立ち上げて問い合わせ内容を整理。関連ナレッジを提示し、必要な場合はオペレーター画面へ引き継ぎます。
電話をかける前の4ステップ。画面と下の1〜4の説明が対応しています。
Webサイトの電話ボタンを起点に、お問い合わせガイドを立ち上げます。
チャットで問い合わせ内容や条件を選んでいただき、要件を整理します。
選択内容に対応するFAQ・ナレッジを表示し、電話前の自己解決を促します。
解決しない場合のみ、選択内容を引き継いだ状態で電話対応へつなげます。
横にスワイプして1〜4をご覧いただけます
お客様がガイド上で選んだ内容を、そのままオペレーター画面へ引き継ぎます。
連携システム
問い合わせ内容の把握から関連ナレッジの提示、必要時の有人連携、受電後の対応履歴表示まで設計できます。
KNOWLEDGE × DATA × AI
すべての問い合わせへ個別QAを作るのではなく、ナレッジと既存データをつなぎ、生成AI・定型回答・人を適材適所で使い分けます。
すべてをAIで答えるのではなく、参照するナレッジの範囲を段階的に広げながら回答します。参照できた範囲に応じて、定型QA・生成AI・外部データベース・有人対応を切り替えます。
既存のFAQや資料、問い合わせログからナレッジを生成し、チャットボットで活用。未解決の問い合わせから改善し、次の解決につなげます。
FAQ、マニュアル、商品情報、問い合わせログから、顧客対応に必要な知識を整理・生成します。
ナレッジや各種データを参照し、問い合わせ内容に応じて回答・案内するチャットボットを構築・運用します。
未解決ログから不足情報を見つけ、FAQやナレッジを追加・更新して次の回答へ反映します。
DEMO
ナレッジの生成からチャットボットでの活用、未解決問い合わせを使った改善まで、一連の運用をご覧いただけます。
FUNCTIONS
会話・回答、ナレッジとデータ、顧客接点、分析・改善。顧客対応を支える主要機能を4つの区分で整理しています。
顧客の問い合わせを理解し、問い合わせ内容に応じた回答方法へ。
FAQだけでは答えきれない、商品・顧客ごとの個別具体な問い合わせにも対応。
自己解決から有人対応まで、チャネルをまたいだ顧客導線を設計。
顧客対応を繰り返すほど、未解決の理由を把握してナレッジを改善。
PROFESSIONAL SUPPORT & DELIVERY
チャットボットを設定するだけではありません。問い合わせ分析から解決設計、ナレッジ整備、実装、改善運用までを一気通貫で。
顧客がどう解決にたどり着くかを設計し、
実装して、運用しながら育てる。
問い合わせ内容・量・チャネル・既存導線・システムを可視化。
定型QA・生成AI・ナレッジ・外部DB・人の役割と、Visual IVRを含む導線を設計。
FAQ、RAG、商品マスタ、CRM、外部データベース等を整理・連携。
Chatbot、生成AI、Visual IVR、既存システム連携を構築。
会話・未解決ログを分析し、ナレッジとAI利用範囲を継続的に改善。
FAQ
いいえ。問い合わせ内容に応じて、定型回答・生成AI・ナレッジ・外部データ・有人対応を組み合わせます。正確性・コスト・顧客体験を踏まえて解決方法を設計します。
既存のFAQやマニュアル、サポート記事を活かしながら、統合ナレッジベースとして整理・運用します。既存資産の状態を確認し、必要な整備範囲を設計します。
ナレッジに加えて商品・予約・会員などの既存データを参照し、個別条件に応じた回答へつなげる設計が可能です。連携方式は既存環境に応じて確認します。
参照するナレッジの範囲と優先順位を制御し、生成AIに任せる問い合わせを見極めます。正確性を優先する質問は定型回答を使い、生成AIだけに依存しない設計にします。
すべてを生成AIへ送らず、頻出する定型質問は定型回答を活用。生成AIが有効な問い合わせへ利用範囲を絞り、精度とコストのバランスを取ります。
Web上で問い合わせ内容に応じた選択肢を表示し、FAQやチャット、必要な窓口へ案内する仕組みです。電話の前に自己解決できる機会を増やせます。
Webに加えてLINE等の顧客接点や有人対応への展開が可能です。利用したいチャネルや既存環境に応じて、対応範囲を確認して設計します。
はい。会話ログや未解決ログを分析し、不足するFAQ・商品情報・ナレッジを特定しながら、回答範囲と運用を継続的に改善します。
自社の問い合わせを、どの方法でどこまで解決できるのか。現状分析からご相談いただけます。